チャットGPTで議事録を作成する方法とプロンプト例を全解説
この記事のポイント
チャットGPTは音声を直接処理できず、文字起こし後のテキストを要約・整形する用途に向いています。決定事項の抽出やWhisperとの連携など、目的別のプロンプト設計が議事録作成の精度を左右します。
「会議のたびに議事録作成に時間を取られていて、チャットGPTで議事録を作れないか気になっている」
こうした疑問に答えます。
本記事の内容
- チャットGPTで議事録を作成できる範囲とできないこと
- 録音から確認までの作成手順とプロンプト例
- Whisperとの連携方法や精度を上げるコツ
チャットGPTは、文字起こし済みのテキストを渡せば議事録の要約や整形を効率よくこなせます。本記事を読むことで、チャットGPTの得意・不得意を理解したうえで、自社の運用に合った作成方法を選べるようになります。
まずはチャットGPTで議事録がどこまで作成できるのか、基本から見ていきましょう。
チャットGPTで議事録は作成できるのか
結論から言うと、チャットGPTで議事録は作成できます。これは仕事における生成ai活用の手法としても非常によく使われています。ただし得意なのは音声そのものの処理ではなく、文字起こし済みのテキストや会議メモを整理・要約する工程です。
チャットGPTの特性を理解したうえで使えば、議事録作成にかかる時間を大きく減らせます。ここではチャットGPTが議事録作成に向いている理由と、できないことを整理していきます。
文字起こし後の要約整理が得意な理由
チャットGPTは大量のテキストから要点を抽出し、簡潔にまとめる処理が得意です。発言の意図をくみ取ったり、話の流れから結論を推察したりしながら要約を生成できます。
雑多な発言の羅列を決定事項やToDoの形に整理する用途に向いています。文字を読み取るai-ocr比較などの結果をインプットして、要点整理や口語から文語への変換をこなすことも可能です。
音声からの直接文字起こしができない理由
チャットGPTには、音声ファイルを直接読み込んで文字起こしする機能が標準では備わっていません。会議の録音データをそのまま渡しても議事録は作成できず、事前に音声をテキスト化する工程が必要になります。
macOSデスクトップアプリ向けのRecord機能のように録音から要約までを扱える機能も登場していますが、対応環境が限られています。多くの利用者は、ai議事録評判の良い文字起こしツールとの組み合わせを前提に運用しているのが実情です。
議事録専用AIツールとの違い
一般的な議事録ai専用のツールは、録音から文字起こし、要約、共有までを一気通貫で処理できる点が特徴です。プロンプトを自分で考える必要がなく、誰が使っても一定品質の議事録を得られます。
チャットGPTは無料プランでも高度な文章生成が可能でコストを抑えやすい一方、文字起こしの工程は別途用意する必要があります。プロンプトの設計次第で品質が変わる点も押さえておきたいところです。両者の違いを整理すると、次のようになります。
| 項目 | チャットGPT | 議事録専用AIツール |
|---|---|---|
| 音声の文字起こし | 別ツールが必要 | 標準搭載が多い |
| 品質の安定性 | プロンプト次第で変動 | 誰が使っても一定品質 |
| コスト | 無料〜月数千円程度が目安 | 初期費用・月額が高めな場合が多い |
会議数が多い部署や運用負担を減らしたい場合は専用ツールが向いています。コストを抑えつつ柔軟に使いたい場合は、チャットGPTが選択肢になります。
チャットGPTで議事録を作成する手順
チャットGPTで議事録を作成する流れは、大きく4つのステップに分けられます。これは一般的な生成ai導入の手順とも共通しており、各工程を丁寧に進めることで、抜け漏れの少ない議事録に仕上がります。 ここでは録音からプロンプト入力、最終確認までの一連の流れを解説します。
会議内容を録音・メモする
最初のステップは、会議の音声を録音するか、要点をメモとして残すことです。専門の生成ai導入支援サービスを検討する際も、こうした基本的な記録が準備として役立ちます。録音であれば発言内容を正確に残せますが、メモの場合は決定事項や担当者だけでも簡潔に記録しておくと後工程の負担が減ります。
会議の日時や参加者、議題といった前提情報もあわせて控えておくと、議事録の体裁を整えやすくなります。
音声データを文字起こしする
チャットGPTは音声を直接扱えないため、録音データを文字起こしする工程が必要です。ZoomやTeamsには標準の文字起こし機能が備わっており、会議終了後にテキストをダウンロードできます。
ただし標準機能の日本語精度は会話内容によって変動しやすく、専門用語や固有名詞が多い会議では認識のずれが起きやすい点に注意が必要です。精度を重視する場合は、専用の文字起こしツールを併用するのも一つの方法です。
文字起こしをチャットGPTに入力し要約する
文字起こしができたら、そのテキストをチャットGPTに読み込ませ、プロンプトで指示を出します。要約や決定事項の抽出、文語への変換などを一度にまとめて依頼すると、出力が中途半端になりやすい傾向があります。
まず文体を整え、そのあとに決定事項やToDoを抽出するというように、段階を踏んで進めると精度が安定します。
出力結果を人の目で最終確認する
チャットGPTが出力した議事録は、そのまま確定させず必ず人の目で確認します。日時や数値、担当者名といった固有情報に誤りがないか、発言の意図が正しく反映されているかを重点的にチェックしてください。
修正が必要な箇所は、チャットGPTに再度指示を出して整えられます。最終確認までを一連の流れに含めておくことが、質の高い議事録につながります。
チャットGPTの議事録に使えるプロンプト例
チャットGPTで議事録を作成するときは、目的や会議の種類に合わせてプロンプトを使い分けると、求める形の出力を得やすくなります。ここでは用途別に4つのプロンプト例を紹介します。
いずれも文字起こし済みのテキストを入力文として渡すことを前提にしています。
決定事項とToDoを整理するプロンプト
会議で決まった内容と次の行動を明確にしたい場合は、次のような指示が有効です。決定事項とToDoを分けて出力するよう指定すると、読み手が確認すべき情報を見つけやすくなります。
以下の文字起こしから議事録を作成してください。 出力形式は「決定事項」「ToDo（担当者・期日を含む）」の2項目に分けてください。 文体はです・ます調にしてください。 [ここに文字起こしテキストを貼り付け]
発言内容を整形するプロンプト
口語のまま残った発言を読みやすい文章に整えたいときは、文体の変換に絞った指示を出します。要約や抽出を同時に頼まず、整形だけに範囲を絞ると出力が安定します。
以下の文字起こしを、話し言葉から書き言葉に変換してください。 フィラー（えー、あのー等）は削除し、内容は変えずに整えてください。 [ここに文字起こしテキストを貼り付け]
社内共有用にまとめるプロンプト
欠席者への共有を目的とする議事録では、会議の背景や結論が伝わる構成にすることが重要です。目的を明示すると、共有に適した粒度でまとめてもらえます。
以下の文字起こしから、欠席者への共有を目的とした議事録を作成してください。 「会議の概要」「決定事項」「今後のアクション」の順で、です・ます調でまとめてください。 [ここに文字起こしテキストを貼り付け]
商談・営業会議向けのプロンプト
商談や営業会議では、相手の課題や次のアクションを中心に整理すると実務で使いやすくなります。顧客名や商談内容を具体的に抽出するよう指定するのがポイントです。
以下は商談の文字起こしです。 「顧客名」「商談内容」「相手の課題」「決定事項」「次のアクション（担当者・期日）」を項目ごとに整理してください。 [ここに文字起こしテキストを貼り付け]
こうしたプロンプトをチーム内で共有しておくと、誰が作成しても同じ品質の議事録に仕上がります。入力するテキストの精度が低いと出力の質も下がるため、文字起こしの段階で内容を確認しておくことも大切です。
Whisperと組み合わせたチャットGPTの議事録作成
チャットGPTと音声認識技術のWhisperを組み合わせると、録音から議事録作成までの流れをより自動化しやすくなります。ここではWhisperの仕組みと、チャットGPTとの連携方法を解説します。
エンジニアリソースがある場合の選択肢として押さえておくと役立ちます。
WhisperAPIによる音声文字起こしの仕組み
Whisperは、Web上の膨大な音声データを学習した音声認識モデルです。入力された音声は一定の長さごとに分割され、内部の処理を経てテキストに変換されます。
対応フォーマットはmp3やmp4、wavなど幅広く、日本語の文字起こしでも高い精度が確認されています。無料で使えるオープンソース版と、OpenAIのサーバーに音声を送って処理する有料のAPI版の2種類が用意されています。
チャットGPTとWhisperを連携させる方法
WhisperとチャットGPTを連携させる基本的な流れは、まずWhisperで音声データをテキストに変換し、そのテキストをチャットGPTに渡して要約や整形を行うというものです。両者のAPIを組み合わせたプログラムを用意すれば、録音データから議事録までを一連の処理として自動化できます。
長い会議の音声を扱う場合は、チャットGPT側のトークン制限に注意が必要です。文章を分割して要約し、それらを統合する手法を使うと、長文でも安定した出力を得られます。
Record機能との違いと使い分け
チャットGPTには、録音から要約までを一つの機能でこなすRecordという仕組みも用意されています。ただし対応環境がmacOSデスクトップアプリなど一部に限られており、誰でもすぐに使えるわけではありません。
WhisperとチャットGPTを組み合わせる方法は、対応環境を問わず柔軟に構築できる一方、API利用の知識や実装の手間がかかります。手軽さを優先するならRecordのような標準機能を、環境を問わない自動化を優先するならWhisperとの連携を検討するとよいでしょう。
チャットGPTの議事録作成で精度を上げるコツと注意点
チャットGPTで議事録を作成する際は、いくつかのポイントを押さえるだけで出力の質が大きく変わります。ここでは精度を上げるコツと、運用時に気をつけたい注意点を紹介します。
安心して使い続けるためにも、あわせて確認しておいてください。
具体的な出力形式を指定する
曖昧な指示は曖昧な出力につながります。「簡潔にまとめて」ではなく「決定事項は箇条書き、ToDoには担当者と期日を含める」のように、具体的な形式を伝えることが重要です。
会議の日時や参加者、議題といった基本情報もあわせて渡すと、実用性の高い議事録に仕上がります。役割を与える一文を冒頭に添えるのも効果的です。
長文は分割して入力する
チャットGPTには一度に処理できる文字数に上限があり、長い会議の文字起こしをそのまま渡すと、後半の内容が抜け落ちることがあります。長時間の会議は議題ごとにテキストを分割し、それぞれ要約したうえで最後に統合する手法を使うと、長文でも安定した出力を得られます。
一度の出力で満足せず、追加の指示で調整を重ねることも精度向上につながります。
ハルシネーションを確認する
チャットGPTは、もっともらしい誤った内容を生成してしまうことがあります。決定事項や担当者名、期日、数値といった重要情報は、必ず元の文字起こしと照らし合わせて確認してください。
不明な発言があった場合は、推測で補わずに「不明」と明記するよう指示しておくと、誤情報の混入を防ぎやすくなります。
機密情報の入力に注意する
無料版のチャットGPTでは、入力した内容がモデルの学習に利用される場合があります。社外秘の情報や個人情報を含む会議内容を扱う際は、入力してよい範囲を社内ルールで明確にしておくことが欠かせません。
学習利用をオフにする設定や法人向けプランの活用も、情報漏洩リスクを抑える有効な対策になります。
まとめ：チャットGPTの議事録はプロンプト設計で誰でも安定して作れる
本記事では、チャットGPTで議事録を作成する方法について、できることとできないことの整理から、作成手順、用途別のプロンプト例、Whisperとの連携、精度を上げるコツまで解説しました。
本記事のポイントをおさらいします。
本記事のポイント
- チャットGPTは文字起こし後の要約・整形が得意で、音声の直接処理は別ツールが必要
- 決定事項の抽出や社内共有など、目的に合わせてプロンプトを使い分けると精度が安定する
- ハルシネーションと機密情報の扱いを確認する体制を整えておくことが欠かせない
これらのポイントを押さえれば、チャットGPTを使った議事録作成の属人化を防ぎ、誰が担当しても一定の品質で仕上げられるようになります。会議のたびに感じていた負担も、着実に軽くなっていくはずです。
議事録作成の効率化やAI活用の進め方についてさらに知りたい方は、お気軽にお問い合わせください。
チャットGPTの議事録に関するよくある質問
参考文献
執筆者
編集部
生成AIエージェント開発および自律型AI実装の発注先選定を支援するBtoB専門メディア。中立かつ客観的な比較・選定データを発信。企業のAIトランスフォーメーション（AX）を加速させ、最適なパートナー選びを実務直結の視点でサポートします。
監修者
リサーチチーム
AIエージェント開発や自律型AI実装に関する市場調査・企業選定基準の策定を行う専門調査部門。公平な第三者視点に基づき、各企業の技術検証、実装実績、プロジェクトの成果指標などを多角的に分析し、メディア監修を通じて実務に直結する客観的なデータ・情報を提供しています。
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